灰色神经网络算法所得结果和中的结果比较所用方法

超高分子量聚乙烯(简称UHMW-PE)是一种具有优异物理力学性能的线性工程塑料，已成为水下滑动轴承中应用广泛的非金属材料之一。随着UHMW-PE轴承应用领域的不断扩大，在使用过程中逐渐发现其耐磨颗粒磨损能力较差~249(连接第120页)加上数据的zui大值和zui小值，相应的变量是用上述样本对网络进行训练，误差小于0.0005，拉伸试件沿纤维方向训练21947次，垂直于纤维方向训练30276次。

网络训练完成后，得到相应的权值和阈值，只要输入应力集中附近3点的值，网络就可以输出zui大应变值，进行一次灰色累减就可以得到zui大应力值，为了检验该方法的适用性和可靠性，分别取孔径为6mm时，沿纤维方向拉伸和垂直于纤维方向拉伸时的情况作为算例，将读数差异均值代入各自训练过的灰色神经网络模型进行计算，可以计算出应力集中系数。为便于比较，现将本文灰色神经网络算法的结果和中间结果列为表2，从表2可以看出，本文方法的结果沿垂直纤维方向与光弹解结果相当接近，但由于原始数据的准确性和模型精度的影响，沿纤维方向拉伸垂直纤维方向拉伸近似计算中使用的方法表2应力集中系数计算结果仍存在一定的误差。