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2021年中国对话机器人chatbot行业发展研究报告

发布日期: 2021-12-22 06:54 浏览:126
核心摘要:例如在讨论“对话机器人工厂”这一热点话题时,研究报告认为:厂商在沉淀足够项目经验、业务逻辑与AI技术后,为了提高项目开发效率,可通过搭建对话机器人工厂以加强规模化定制能力、减轻产品方案的定制压力。因此,对话机器人工厂可从供需两侧优化产品流程,为目前对话机器人厂商的主要选择策略。

       2021年中国对话机器人C在艾瑞咨询发布hatbot在行业发展研究报告(以下简称研究报告)中,竹间智能凭借卓越的AI产品和技术为一批企业创造了不同功能的智能对话机器人,受到广泛赞誉 因此,它也成为这项研究的重要对象。其核心技术、产品和云战略的亮点也得到了完整的呈现和分析。

   

       例如,在讨论对话机器人工厂的热门话题时,研究报告认为,制造商正在沉淀足够的项目经验、业务逻辑和AI技术后,为了提高项目开发效率,可以建立对话机器人工厂,增强规模定制能力,降低产品解决方案的定制压力。在供应方面,对话机器人工厂可以大大降低制造商的定制开发成本和后续运维投资;在需求方面,客户可以根据需求特点和业务逻辑独立构建,使产品更符合自己的想法。因此,对话机器人工厂可以从供需两侧优化产品流程,是对话机器人制造商的主要选择策略。

   

   

       就对话机器人工厂而言,竹间智能早在2017年就成功推出了自研Bot Factory 1.0版,开创了行业先河,经过几年的变革,现已升级为Bot Factory21对话式AI该平台为广大企业提供高质量的对话机器人服务。间智能深度合作的ICT以头部厂商为例,依托竹间智能自研Bot Factory21对话式AI该平台创建了500多个机器人,充分满足了自己的业务需求。

   

       此外,研究报告还明确指出,在对话机器人拟人化的过程中,机器学习是现阶段实现人工智能的主要手段。深度学习是机器学习的一个分支,是一种基于建立和模拟人脑分析的特殊机器学习模式。与传统的机器学习相比,以数据为经验驱动计算机模拟人类的经验决策行为,深度学习通过模拟人类的神经元结构来实现数据处理和结果输出,可以处理更复杂的各种数据进行决策。如今,它已成为最受欢迎的算法架构,具有自动提取特征、神经网络结构、端到端学习等优点。

   

   

       深度学习也是竹间智能的六大核心技术之一。经过长期的抛光、调整和改进,从无数的产品研发和实施过程中积累了丰富的经验。竹间智能自主研发质量领先的深度学习模型,成功实现了工程自动化,创造了Scorpio21机器学习平台提供从建模、数据处理、培训、自学到高性能分布式计算的一站式服务,广泛应用于通用机器学习模型、自然语言处理、计算机视觉、语音技术、多模态情感识别等领域。

   

       从艾瑞咨询发布的研究报告中不难看出,竹间智能在对话机器人领域清晰地展示了强大的产品研发能力、服务能力和发展潜力。未来,竹间智能将继续推进技术改革升级、迭代重构,实现更丰富、更先进的AI产品矩阵和落地应用,赋能企业智能化转型升级之路。

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