小视科技将用爱“AI”,助力宠物产业链流程升级与业务创新

       "在各种孤独中，人们最害怕精神孤独。"-巴尔扎克

       养宠物可以缓解人类的压力和孤独，改善人类的健康。公开数据显示，自2014年以来，中国宠物家庭数量持续增长，年增长率保持在10%%以上并呈现持续加速的趋势。宠物在生活中的作用逐渐转变为家庭，毛孩子的健康影响着每个家庭。

       然而，宠物医疗行业尚未实现标准化运作，宠物无法表达，只能依靠各种检查来找出原因。宠物的药品和检查成本远高于人，昂贵的医疗的问题刺激了宠物保险的蓬勃发展。

       过度医疗、保险欺诈、保险产品性价比低，是保险公司面前的几座山。虽然保险公司会要求用户在购买宠物保险时上传宠物照片保险时上传宠物照片，或者宠物与主人的照片。然而，许多宠物的头发颜色和外观非常相似。仅凭肉眼很难判断宠物是否保险公司很容易赔钱。

       经过几年计算机视觉技术的沉淀，小视科技根据狗的面部特征创造了面部 鼻纹识别同步认证算法框架，借助训练后的人工智能技术，实现宠物狗身份识别的功能。狗的鼻纹类似于人类指纹，是一种独特的生物特征。即使是一只生下孩子的狗也有不同的线条。小视科技狗脸识别可以通过狗的正面照片识别其与主人的相关信息，可以应用于狗回家、宠物保险、狗管理(网上申请狗证)等领域。类似于人脸识别功能，如果想准确识别狗的相应信息，需要先拍一张狗脸的照片。小视算法会先评估狗脸的姿势和清晰度，保证上传清晰的正面，然后提取狗脸的五个关键特征，矫正狗脸。

       如下图所示。

       矫正完成后，视觉狗脸识别算法将对狗的脸进行多尺度分割，重点关注狗的眼信息和鼻纹信息。接下来，利用大量狗脸数据训练的识别模型，提取和整合多尺度狗脸特征。最后，将获得的狗脸特征与注册的狗脸特征进行比较，以确定狗的身份:1和1：N在识别场景中，识别精度可达99%识别时间只有10ms识别效果如下图所示：图1：同一只狗的比对结果图

       2 不同的狗比较结果

       除了有效保证保险的真实性外，狗脸识别在宠物恢复中也起着积极的作用。一些宠物从业者表示，在狗迷路的事件中，依靠区域社交网络的手段不到20种%狗有幸被发现，但很少有有有效的信息追溯方法来找到狗的主人。纵观人工智能领域，计算机视觉技术发展迅速。经过40多年的发展，计算机视觉作为人工智能技术中最广泛的技术之一，在许多场景中得到了应用，并取得了良好的实践效果。狗脸识别不仅是计算机视觉应用宽度的扩展，也是人类用技术创造更好生活初衷的体现。视觉技术将使用爱AI帮助宠物产业链流程升级和业务创新!